據(jù)悉,本次會議邀請到來自全球50多個國家和地區(qū)的2500多名AI領域的專家學者出席。牛津大學經(jīng)濟系的Alex Teytelboym教授、北卡羅萊納大學計算機和信息學學院的Mary Lou Maher教授、Google DeepMind的Noam Brown(被MIT Tech Review評為35位35歲以下的創(chuàng)新者之一)、港科大計算機工程系的Pascale Fung教授等國際AI領域頂級大咖親臨現(xiàn)場,共同探討人工智能領域內各個方面的最新研究成果和進展。

IJCAl大會是人工智能領域最具權威、最高水平、最具影響力的國際學術盛會之一。它始于1969年,每兩年舉辦一次,旨在促進人工智能領域各個方面的研究、發(fā)展和應用,并促進國際間的交流與合作。IJCAl大會涵蓋了人工智能領域所有主題,并設置了多種獎項來表彰杰出貢獻者。

基于視覺問答和視覺對話的跨模態(tài)知識推理

近年來,自然語言處理(NLP)和計算機視覺(CV)兩大領域不斷碰撞和融合,衍生出很多跨模態(tài)研究課題。隨著計算機視覺和自然語言處理技術的飛速發(fā)展,跨模態(tài)任務已經(jīng)受到了多領域的廣泛關注,例如圖像描述(Image Captioning)、圖像檢索(Image Retrieval)、視覺問答(Visual Question Answering)等任務。其中,視覺問答任務是給定一張圖片和一個與圖片相關的問題,視覺問答模型來預測答案,其有著非常廣泛的應用場景,例如早期教育、幫助盲人獲取外部信息等。

在演講中,秦曾昌博士分享了基于視覺問答和視覺對話的跨模態(tài)知識推理,探討了現(xiàn)階段多模態(tài)任務的幾個重點研究方向。

秦曾昌博士是英國布里斯托大學機器學習與人工智能方向博士,美國加州大學伯克利分校博士后、牛津大學與卡內基梅隆大學訪問學者,主要研究方向為人工智能、機器學習與數(shù)據(jù)挖掘、跨媒體檢索與自然語言理解等方向。

AI+科技素質教育

除了機器學習與人工智能方向的研究,秦曾昌博士同樣致力于將AI前沿領域的技術與青少年科技素質教育相結合,幫助中國青少年培養(yǎng)面向未來的科技素養(yǎng)。

秦曾昌認為,傳遞科學知識不僅要以青少年喜聞樂見的形式來保證趣味性,更要融合前沿的科學技術。他指出,在人工智能等科技產(chǎn)物不斷顛覆世界的當下,青少年在未來需要的不只是單純知識的積累,而更需要廣泛的科技視野、靈活的思維、基本的科技素養(yǎng)來應對智能時代的諸多可能。

在進行科學教育時,要充分尊重孩子的認知發(fā)展規(guī)律。作為童程童美首席人工智能教育專家,秦曾昌表示,童程童美始終在探索如何設計出更適合青少年學習和理解的編程、機器人課程。

秦曾昌介紹,童程童美對于青少年AI課程的研發(fā)秉持“將科學知識生動呈現(xiàn),做每個孩子都學得會、看得懂的AI課”這一原則,從當前AI領域最火爆的技術方向出發(fā),將其轉化為孩子能夠接受和理解的知識體系,在課程設置上采用螺旋式知識講解設計。

螺旋式知識講解由美國教育心理學家杰羅姆·布魯納提出,他強調,一個社會所認可的有價值的學習內容應該在任何階段能夠教給任何學生。通俗來講,即使是看上去很深奧的知識,也能以合理的方式教給幼小的兒童。

童程童美的課程知識講解設計就是參照螺旋式知識講解,在不同的年齡階段,讓孩子接觸他在這個年齡階段能夠接受的知識。通過科學的設計,即使是對于成年人來說都非常復雜的AI理論知識,也能輕松讓不同年齡階段的孩子消化理解。

關于童程童美

童程童美是國內知名的少兒編程和機器人教育品牌,成立于2015年,經(jīng)過 7 年的實踐和探索,打造出適合 3-18 歲中國孩子的少兒編程和機器人教育解決方案,形成以創(chuàng)意編程啟蒙、人工智能編程、機器人創(chuàng)新工程教育等課程為核心的課程體系,結合豐富的科創(chuàng)挑戰(zhàn)活動和研學營地活動,幫助中國青少年打造迎接未來世界的能力和思維視野。童程童美通過OMO線上線下融合的方式,透過 200 多家線下直營中心與線上的童程在線學習平臺,合計 2000 多名真人講師,正在為 20 萬中國家庭提供前沿的少兒編程和機器人教育產(chǎn)品服務。